Gerrit Felsch

Projekt

Reconfigurable heterogeneous mechanical metamaterials: Towards adaptivity and learning
Das Ziel meiner Forschung ist es, Metamaterialien zu entwerfen, die ihre Mikrostruktur als Reaktion auf äußere Stimuli anpassen können. Materialien mit solchen Eigenschaften sind in der Natur weit verbreitet. In den Ingenieurswissenschaften hingegen lässt sich diese Konzept erst seit Kurzem durch Fortschritte im 3D-Druck umsetzen.
Ich werde numerische Simulationen, maschinelles Lernen und Experimente einsetzen, um nach optimalen Architekturen für Metamaterialien zu suchen, die ihre Eigenschaften spezifisch anpassen können. Außerdem werde ich einen externen Software-Agenten erstellen, der in der Lage ist, diese Anpassung zu kontrollieren.

Erstbetreuer

Dr. Viacheslav Slesarenko

Publikationen in livMatS

• Generative models struggle with kirigami metamaterials*
  Felsch, G., & Slesarenko, V. (2024). Generative models struggle with kirigami metamaterials. Scientific Reports, 14(1), 19397. doi: 10.1038/s41598-024-70364-z
• Addressing manufacturing defects in architected materials via anisotropy: minimal viable case*
  Joedicke, I., Ghavidelnia, N., Felsch, G., Slesarenko, V. (2024): Addressing manufacturing defects in architected materials via anisotropy: minimal viable case. Acta Mechanica. doi: 10.1007/s00707-024-03855-9
• Exploiting self-contact in mechanical metamaterials for new discrete functionalities*
  Schwarz, D., Felsch, G., Tauber, F., Schiller, S., & Slesarenko, V. (2023). Exploiting self-contact in mechanical metamaterials for new discrete functionalities. Materials & Design, 112468. doi: 10.1016/j.matdes.2023.112468
• Controlling auxeticity in curved-beam metamaterials via a deep generative model
  Felsch, G., Ghavidelnia, N., Schwarz, D., & Slesarenko, V. (2023). Controlling auxeticity in curved-beam metamaterials via a deep generative model. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 410, 116032. doi: 10.1016/j.cma.2023.116032