Wilhelm Gros

Projekt

Predicting attitudes and behavior concerning living materials: Assessing the reliability of the CAM method as a measurement tool
Die Untersuchung von Verhaltensentscheidungen wirft komplexe kognitive und affektive psychologische Prozesse mit vielen Einflussfaktoren auf. Folglich erwarten wir, dass eine Vielzahl von Faktoren die Akzeptanz von Systemen aus lebenden Materialien beeinflussen. In diesem Projekt werden wir das “Cognitive Affective Mapping (CAM)” weiter verbessern. Dabei handelt es sich um eine neuartige Methode, mit welcher kognitive Konzepte und deren affektive Bewertung erhoben werden können und welche so zur Vorhersage der Akzeptanz dienen kann. In den vergangenen Jahren haben wir die CAM-Methode auf verschiedenste wissenschaftliche Fragestellungen angewandt, verschiedene Softwares zur Implementierung von CAM programmiert und erste Analyseansätze diskutiert. In diesem Forschungsprojekt wollen wir die CAM-Methode methodisch näher beleuchten. Wir konzentrieren uns dabei zunächst auf die Reliabilität, ein klassisches Gütekriterium der psychologischen Fragebogenkonstruktion. Reliabilität drückt die Abweichung verschiedener Messungen voneinander aus und ist damit ein Maß für den Messfehler. In einer ersten Studie verfolgen wir einen klassischen Ansatz zur Bewertung der Reliabilität, indem wir einen stabilen Messgegenstand zwei Mal mit CAMs evaluieren lassen. Aus der Korrelation der beiden Messungen erhalten wir einen ersten Hinweis auf die Zuverlässigkeit der ZAV. Folgestudien werden sich einerseits damit beschäftigen, wie man die CAM-Methode am besten umsetzt, um eine hohe Reliabilität zu erzielen, und andererseits damit, inwiefern CAMs und Text ineinander übersetzbar sind. Das übergeordnete Ziel ist dabei, die CAM-Methode mittels eines besseren Verständnisses ihrer Reliabilität weiter voranzubringen und eine leistungsstarke Methode für die Untersuchung der Akzeptanz lebender Materialsysteme bereitzustellen.

Erstbetreuerin

Prof. Dr. Andrea Kiesel

Publikationen in livMatS

• Cognitive-Affective Maps (CAMs) as Measurement Tool – Elaboration of Quantitative and Qualitative Test-Retest Reliability*
  Gros, W., Reuter, L., Sprich, J., Schuldzinski, D., Fenn, J., & Kiesel, A. (2024). Cognitive-Affective Maps (CAMs) as Measurement Tool – Elaboration of Quantitative and Qualitative Test-Retest Reliability. Technology in Society, 102651. doi: 10.1016/j.techsoc.2024.102651