Naeim Ghavidelnia
Doktorand
Exzellenzcluster livMatS @ FIT – Freiburger Zentrum für interaktive Werkstoffe und bioinspirierte Technologien
Tel.: +49 761 203 95323
E-Mail: naeim.ghavidelnia@livmats.uni-freiburg.de
Projekt
Self-sealing by orchestrating chemical and mechanical mechanisms and processes as basis for self healing in livMatS
In einem lebenden Materialsystem beginnt der Selbstheilungsprozess nur, wenn beide Teile des Risses oder Schnittes ohne äußere Einflüsse in engen Kontakt kommen. Diese Voraussetzung bezeichnen wir als die Selbstheilungsfähigkeit des Materials. Mechanische Metamaterialien können so programmiert werden, dass sie sich automatisch an veränderte Bedingungen anpassen, z. B. an die Änderung des Spannungs- und Belastungszustands. In meiner Forschung untersuche ich programmierbare mechanische Metamaterialien, um entsprechende Elementarzellen mit mechanischer Rissschließung und Selbstabdichtungsfähigkeit zu entwerfen und zu entwickeln.
Erstbetreuer
Publikationen in livMatS
- Bio-Inspired Pressure-Dependent Programmable Mechanical Metamaterial with Self-Sealing Ability*
Ghavidelnia, N., Slesarenko, V., Speck, O., Eberl, C. (2024). Bio-Inspired Pressure-Dependent Programmable Mechanical Metamaterial with Self-Sealing Ability. Advanced Materials, 2313125. doi: 10.1002/adma.202313125 - Addressing manufacturing defects in architected materials via anisotropy: minimal viable case*
Joedicke, I., Ghavidelnia, N., Felsch, G., Slesarenko, V. (2024): Addressing manufacturing defects in architected materials via anisotropy: minimal viable case. Acta Mechanica. doi: 10.1007/s00707-024-03855-9 - Flow charts as a method to transfer self-sealing from plant models into programmable materials and related challenges*
Cao, B., Ghavidelnia, N., Speck, O., & Eberl, C. (2023). Flow charts as a method to transfer self-sealing from plant models into programmable materials and related challenges. Programmable Materials, 1, e12. doi: 10.1017/pma.2023.11 - Controlling auxeticity in curved-beam metamaterials via a deep generative model
Felsch, G., Ghavidelnia, N., Schwarz, D., & Slesarenko, V. (2023). Controlling auxeticity in curved-beam metamaterials via a deep generative model. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 410, 116032. doi: 10.1016/j.cma.2023.116032 - Curly beam with programmable bistability
Ghavidelnia, N., Yin, K., Cao, B., & Eberl, C. (2023). Curly beam with programmable bistability. Materials & Design, 230, 111988. doi: 10.1016/j.matdes.2023.111988.