Dr. Lisa Reuter

Projekte

• Collection and evaluation of basal attributes of living materials systems
• Predicting attitudes and behavior concerning living materials: Development of software and analysis methods to apply cognitive affective maps
• Cognitive-Affective Mapping (CAM): Predicting Acceptance and Bridging the Gap between Science and Society

Projektbeschreibung
Ich arbeite im Forschungsbereich D "Nachhaltigkeit und gesellschaftliche Auswirkungen". Darin untersuchen wir die Beziehung zwischen Natur und Mensch im Anthropozän und die Eigenschaften neuer Materialsysteme und ihre Rolle für die Gesellschaft. Dafür teste ich die Methode des Congitive-Affective Mappings (CAM) für die Vorhersage der Akzeptanz neuer Technologien.

Projektergebnis
In meiner Dissertation untersuchte ich die Methode des Cognitive-Affective Mapping in der empirischen Forschung. Dazu haben wir Cognitive-Affective Maps (CAMs) eingesetzt, um individuelle Einstellungen zu erfassen und zu analysieren. Das primäre Ziel war es, die Methode weiterzuentwickeln. Wir haben gezeigt, dass CAMs zur Erhebung und Analyse individueller Perspektiven in verschiedenen Studiendesigns und mit unterschiedlichen quantitativen und qualitativen Ansätzen eingesetzt werden können. Darüber hinaus untersuchten wir spezifische Forschungsfragen im Zusammenhang mit der livMatS-Forschung, z. B. setzten wir CAMs ein, um die Einstellungen von Schüler*Innen zur Naturnachahmung in der Technologieentwicklung zu untersuchen (Höfele et al., 2022). Teil der Arbeit war auch die Weiterentwicklung der Software Valence, mit der CAMs online gesammelt werden können. Darüber hinaus wurden mehrere Diplomarbeiten betreut, in denen CAMs im Kontext der Technologieentwicklung (Bilo & Helm, 2021; Dörr, 2021; Gros, 2021; Koloczek, 2020; Ricken, 2020) oder zu anderen Themen untersucht wurden. Das Projekt von Wilhelm Gros setzt die methodische Entwicklung von CAMs fort.

Erstbetreuerin und Dissertation
Prof. Dr. Andrea Kiesel

Lisa Reuter schloss ihre Dissertation im Juli 2022 ab.

Dissertation: Bridging Over the Troubled Waters of Quantitative and Qualitative Methods: Exploring Cognitive-Affective Maps in Empirical Research

Derzeitige Position
Postdoktorandin am Freiburger Institut zur Erforschung des Grundeinkommens. Sie untersucht Einstellungen und gesellschaftliche Narrative im Zusammenhang mit Grundeinkommen, Umverteilung und sozial-ökologischen Transformationskonzepten.

Publikationen in livMatS

• Cognitive-Affective Maps (CAMs) as Measurement Tool – Elaboration of Quantitative and Qualitative Test-Retest Reliability*
  Gros, W., Reuter, L., Sprich, J., Schuldzinski, D., Fenn, J., & Kiesel, A. (2024). Cognitive-Affective Maps (CAMs) as Measurement Tool – Elaboration of Quantitative and Qualitative Test-Retest Reliability. Technology in Society, 102651. doi: 10.1016/j.techsoc.2024.102651
• Connecting the methods of psychology and philosophy: Applying Cognitive-Affective Maps (CAMs) to identify ethical principles underlying the evaluation of bioinspired technologies*
  Höfele, P., Reuter, L., Estadieu, L., Livanec, S., Stumpf, M., & Kiesel, A. (2022). Connecting the methods of psychology and philosophy: Applying Cognitive-Affective Maps (CAMs) to identify ethical principles underlying the evaluation of bioinspired technologies. Philosophical Psychology, 1-24. doi: 10.1080/09515089.2022.2113770
• A Novel Network Approach to Capture Cognition and Affect: COVID-19 Experiences in Canada and Germany*
  Mansell, J., Reuter, L., Rhea, C., & Kiesel, A. (2021). A novel network approach to capture cognition and affect: COVID-19 experiences in Canada and Germany. Frontiers in psychology, 2082. doi: 10.3389/fpsyg.2021.663627
• Direct assessment of individual connotation and experience: An introduction to cognitive-affective mapping*
  Reuter, L., Mansell, J., Rhea, C., & Kiesel, A. (2022). Direct assessment of individual connotation and experience: An introduction to cognitive-affective mapping. Politics and the Life Sciences, 41(1), 131-139. doi: 10.1017/pls.2021.31
• Who’s gonna use this? Acceptance prediction of emerging technologies with Cognitive-Affective Mapping and transdisciplinary considerations in the Anthropocene*
  Livanec, S., Stumpf, M., Reuter, L., Fenn, J., & Kiesel, A. (2022). Who’s gonna use this? Acceptance prediction of emerging technologies with Cognitive-Affective Mapping and transdisciplinary considerations in the Anthropocene. The Anthropocene Review, 20530196221078924. doi: 10.1177/20530196221078924
• Leisure walks modulate the cognitive and affective representation of the corona pandemic: Employing Cognitive-Affective Maps within a randomized experimental design*
  Reuter, L., Fenn, J., Bilo, T. A., Schulz, M., Weyland, A. L., Kiesel, A., & Thomaschke, R. (2021). Leisure walks modulate the cognitive and affective representation of the corona pandemic: Employing Cognitive‐Affective Maps within a randomized experimental design. Applied Psychology: Health and Well‐Being. doi: 10.1111/aphw.12283
• How to assess technological developments in basic research?*
  Möller, M., Höfele, P., Reuter, L., Tauber, F. J., Grießhammer, R. (2021). How to assess technological developments in basic research?. TATuP - Zeitschrift für Technikfolgenabschätzung in Theorie und Praxis, 30(1), 56-62. doi: 10.14512/tatup.30.1.56
  
  
  * Funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) under Germany's Excellence Strategy – EXC-2193/1 – 390951807